ปัญญาประดิษฐ์และการวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับวิศวกรรมโครงสร้าง

คำอธิบายรายวิชา

หลักการของปัญญาประดิษฐ์ การเรียนรู้ของเครื่อง และการวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับวิศวกรรมโครงสร้าง วงจรชีวิตข้อมูลทางวิศวกรรมโครงสร้าง การจัดเตรียมและทำความสะอาดข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ การลดมิติและการสกัดคุณลักษณะ วิธีการเรียนรู้แบบมีผู้สอนและไม่มีผู้สอน การถดถอย การจำแนกประเภท การจัดกลุ่ม การตรวจจับความผิดปกติ การวิเคราะห์ข้อมูลอนุกรมเวลาและข้อมูลจากการตรวจวัดโครงสร้าง การประเมินและตรวจสอบแบบจำลอง การป้องกันการเกิด overfitting และ data leakage การอธิบายแบบจำลองและการประเมินความสำคัญของตัวแปร ความไม่แน่นอนและความน่าเชื่อถือของผลพยากรณ์ การบูรณาการความรู้ทางฟิสิกส์และกลศาสตร์โครงสร้างกับแบบจำลองข้อมูลเบื้องต้น การประยุกต์ใช้กับการพยากรณ์การตอบสนองของโครงสร้าง การประมาณค่าพารามิเตอร์ การตรวจจับความเสียหาย การประเมินสภาพโครงสร้าง และการสนับสนุนการตัดสินใจทางวิศวกรรม ตลอดจนข้อจำกัด จริยธรรม และการใช้ AI อย่างรับผิดชอบในงานวิศวกรรมโครงสร้าง